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Elixir Beobachtbarkeit

Elixir ist eine KI-Ops- und QA-Plattform, die für multimodale Audio-First-Erlebnisse entwickelt wurde.
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Einführung

Elixir ist eine KI-Ops- und QA-Plattform, die für multimodale, audio-zentrierte Erfahrungen entwickelt wurde. Sie konzentriert sich auf automatisierte Tests und Anrufüberprüfung für KI-Sprachagenten und gewährleistet Zuverlässigkeit und erwartete Leistung in der Produktion. Die Plattform bietet umfassende Tools zur Überwachung, Analyse und Verbesserung von Sprachagenten-Interaktionen.

Funktion

Überwachung & Analytik

  • Verfolgen von Anrufmetriken und Identifizieren von Fehlern im großen Maßstab
  • Messen der Agentenleistung (Unterbrechungen, Transkriptionsfehler, Tool-Aufrufe, Benutzerfrustration)
  • Finden von Mustern zwischen Agentenfehlern und Benutzerverhalten
  • Erkennen von Anomalien in Echtzeit mit Slack-Benachrichtigungen für kritische Anliegen

Nachverfolgung

  • Schnelles Debuggen von Problemen mit Audio-Snippets, LLM-Traces und Transkripten
  • Detaillierte Traces für komplexe Abstraktionen: RAG, Tools, Chains & mehr
  • Wiedergabe von Audio-Snippets, um den Dialog zwischen Benutzer und Agent zu hören und Leistungsengpässe zu identifizieren
  • Anhören fokussierter Anrufabschnitte zur Beschleunigung der Überprüfung

Bewertung & Überprüfung

  • Optimierung des manuellen Überprüfungsprozesses durch automatische Anrufbewertung
  • Definition fallspezifischer Erfolgsmetriken & Bewertungsraster für Konversationssysteme
  • Automatische Triage "schlechter" Gespräche in eine manuelle Überprüfungswarteschlange
  • Bereitstellung von Mensch-in-der-Schleife-Feedback zur Verbesserung der automatischen Bewertungsgenauigkeit

Testen & Simulation

  • Simulation von Tausenden von Anrufen an Ihren Agenten für vollständige Testabdeckung
  • Konfiguration von Sprache, Akzent, Pausen, Tonfall zur Prüfung des Agenten in realistischen Fällen
  • Durchführung automatischer Tests für signifikante Änderungen, Eliminierung manueller Tests
  • Training des Testagenten mit realen Gesprächsdaten zur Nachahmung von Benutzern

Datensatzverwaltung

  • Testen von Agenten auf umfassenden Datensätzen von Szenarien
  • Speichern von Grenzfällen aus realen Gesprächen
  • Simulation neuer Prompt-Iterationen auf Datensätzen vor der Bereitstellung
  • Verwendung von Datensätzen für Feinabstimmung, Few-Shot-Learning oder Prompt-Verbesserungen

Integrationen

Elixir ist kompatibel mit verschiedenen KI-Stack-Komponenten:

  • LLM-Anbieter
  • Vektor-DBs
  • Frameworks
  • Telefonie & WebRTC
  • Transkription & Sprache

Häufig gestellte Fragen

Was ist Elixir?

Elixir ist eine KI-Ops- und QA-Plattform, die für multimodale, audio-zentrierte Erfahrungen entwickelt wurde. Sie bietet automatisierte Tests und Anrufüberprüfung für KI-Sprachagenten und gewährleistet Zuverlässigkeit und Leistung in Produktionsumgebungen.

Was sind die Hauptfunktionen von Elixir?

Elixir bietet:

  1. Überwachung & Analytik
  2. Nachverfolgungsfunktionen
  3. Bewertungs- & Überprüfungsfunktionen
  4. Test- & Simulationstools
  5. Datensatzverwaltung
  6. Integrationen mit verschiedenen KI-Stack-Komponenten

Wie hilft Elixir bei der Verbesserung der Leistung von Sprachagenten?

Elixir hilft durch:

  • Verfolgung von Anrufmetriken und Identifizierung von Fehlern im großen Maßstab
  • Bereitstellung detaillierter Traces zum Debuggen
  • Angebot von automatischer Bewertung und manuellen Überprüfungsprozessen
  • Simulation realistischer Testanrufe
  • Verwaltung von Datensätzen für Tests und Verbesserungen

Ist Elixir mit bestehenden KI-Stacks kompatibel?

Ja, Elixir integriert sich mit verschiedenen Komponenten von KI-Stacks, einschließlich LLM-Anbietern, Vektor-DBs, Frameworks, Telefonie & WebRTC sowie Transkriptions- & Sprachdiensten.

Wie kann ich mit Elixir beginnen?

Um mit Elixir zu beginnen, können Sie ihre Website besuchen, die Funktionen erkunden und sich für ihren Service anmelden. Für weitere Informationen oder Unterstützung können Sie eine E-Mail an [email protected] senden oder das Kontaktformular auf ihrer Website verwenden.

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