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Wir sind hier, um Ihnen zu helfen, Kontext zu erhalten, tiefer einzusteigen und mehr zu lernen.
TabTalk: Von Unordnung überwältigt? Intelligenter surfen, während Sie arbeiten hören.
So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen 1. Seien Sie klar und prägnant: * Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen. * Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache. 2. Geben Sie Kontext: * Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten. * Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen. 3. Definieren Sie den gewünschten Output: * Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil). * Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest. 4. Verwenden Sie Beispiele: * Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen. 5. Seien Sie spezifisch: * Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen. * Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen. 6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen: * Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage. 7. Nutzen Sie Parameter: * Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling). 8. Bewerten Sie die Ergebnisse: * Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig. * Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.
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