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GPT-trainer - Chatbot de IA sobre Sus propios Datos

Crea tu propio asistente de IA que te entregará la información que necesitas justo cuando la necesites. No se requiere código.
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GPT-trainer - Chatbot de IA sobre Sus propios Datos
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Introducción

GPT Trainer es un constructor de chatbots de IA que permite a los usuarios crear chatbots conscientes del contexto utilizando sus propios datos. Admite varios métodos de entrada de datos, incluyendo carga directa, importación desde unidades en la nube, extracción de URL y entrada de texto. Los chatbots se pueden integrar en sitios web o usar en Slack, lo que lo convierte en una herramienta versátil tanto para empresas como para individuos.

Funcionalidad

Integración y almacenamiento de datos

  • Carga de datos directamente o importación desde unidades en la nube
  • Extracción automática de contenido de URL
  • Opción de entrada directa de texto
  • Datos almacenados en servidores de AWS en Oregón, EE. UU.

Soporte multilingüe

  • Utiliza los modelos GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI
  • Admite más de 95 idiomas

Formato de datos flexible

  • Acepta varios formatos de documentos de texto (.pdf, .docx, .txt, .md, .tex)
  • Extracción de contenido de texto de URL
  • Entrada directa de texto

Selección personalizable de modelos GPT

  • Actualmente ofrece GPT-3.5-turbo y GPT-4
  • Planes para agregar más LLMs en el futuro (por ejemplo, Google Bard, Meta LLaMA, Anthropic Claude)

Fácil integración

  • Integración de chatbots en sitios web
  • Uso de chatbots en Slack

Precios asequibles

  • Extensión gratuita con 20 conversaciones GPT-4 por día
  • Opciones de suscripción disponibles para mayor uso

Aplicaciones versátiles

  • Atención al cliente
  • Procesos de RRHH y incorporación
  • Traducción de idiomas
  • Asistencia con documentación

Preguntas Frecuentes

¿Dónde se almacenan mis datos?

Los datos se almacenan en servidores de Amazon Web Services (AWS) ubicados en Oregón, EE. UU.

¿Admite otros idiomas?

Sí, GPT Trainer admite más de 95 idiomas, aprovechando las capacidades multilingües de los modelos GPT de OpenAI.

¿Qué formatos de datos se admiten?

GPT Trainer admite la mayoría de los formatos de documentos de texto, incluyendo .pdf, .docx, .txt, .md y .tex. También permite la extracción de URL y la entrada directa de texto.

¿Qué modelos GPT se utilizan?

Actualmente, GPT Trainer ofrece GPT-3.5-turbo y GPT-4 como opciones, con planes para agregar más LLMs en el futuro.

¿Puedo compartir un chatbot que he creado?

Aunque no se indica explícitamente, puedes integrar el chatbot en tu sitio web o usarlo en Slack, lo que sugiere cierto nivel de capacidad de compartir.

Últimos datos de tráfico

  • Visitas mensuales

    205.80 M

  • Tasa de rebote

    55.76%

  • Páginas por visita

    2.73

  • Tiempo en el sitio(s)

    117.23

  • Rango global

    -

  • Rango por país

    -

Visitas recientes

Fuentes de tráfico

  • Medios sociales:
    0.48%
  • Referencias pagadas:
    0.54%
  • Correo electrónico:
    0.16%
  • Referencias:
    12.91%
  • Motores de búsqueda:
    17.01%
  • Directo:
    68.90%
Más datos

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La capacidad de voz de dos vías para ChatGPT permite a los usuarios interactuar con el modelo de lenguaje de manera más natural y conversacional. Esta función permite que el usuario hable con ChatGPT y reciba respuestas en tiempo real, lo que hace que la interacción sea más fluida y parecida a una conversación humana.

Ventajas

* Mayor accesibilidad: La voz de dos vías hace que ChatGPT sea más accesible para personas con discapacidades o aquellos que prefieren interactuar con tecnología de manera más natural.
* Mejora la experiencia del usuario: La capacidad de hablar con ChatGPT en lugar de teclear texto mejora la experiencia del usuario y hace que la interacción sea más agradable.
* Aumenta la eficiencia: La voz de dos vías permite a los usuarios obtener respuestas rápidas y precisas, lo que aumenta la eficiencia y reduce el tiempo de respuesta.

Desafíos

* Reconocimiento de voz: El reconocimiento de voz es un desafío importante para la implementación de la voz de dos vías para ChatGPT. El modelo debe ser capaz de reconocer y procesar el lenguaje natural con precisión.
* Entrenamiento de datos: La voz de dos vías requiere un gran conjunto de datos de voz para entrenar el modelo y mejorar su precisión.
* Integración con la plataforma: La integración de la voz de dos vías con la plataforma de ChatGPT es un desafío técnico que requiere una arquitectura de sistema sólida y escalable.
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Voz de dos vías para ChatGPT La capacidad de voz de dos vías para ChatGPT permite a los usuarios interactuar con el modelo de lenguaje de manera más natural y conversacional. Esta función permite que el usuario hable con ChatGPT y reciba respuestas en tiempo real, lo que hace que la interacción sea más fluida y parecida a una conversación humana. Ventajas * Mayor accesibilidad: La voz de dos vías hace que ChatGPT sea más accesible para personas con discapacidades o aquellos que prefieren interactuar con tecnología de manera más natural. * Mejora la experiencia del usuario: La capacidad de hablar con ChatGPT en lugar de teclear texto mejora la experiencia del usuario y hace que la interacción sea más agradable. * Aumenta la eficiencia: La voz de dos vías permite a los usuarios obtener respuestas rápidas y precisas, lo que aumenta la eficiencia y reduce el tiempo de respuesta. Desafíos * Reconocimiento de voz: El reconocimiento de voz es un desafío importante para la implementación de la voz de dos vías para ChatGPT. El modelo debe ser capaz de reconocer y procesar el lenguaje natural con precisión. * Entrenamiento de datos: La voz de dos vías requiere un gran conjunto de datos de voz para entrenar el modelo y mejorar su precisión. * Integración con la plataforma: La integración de la voz de dos vías con la plataforma de ChatGPT es un desafío técnico que requiere una arquitectura de sistema sólida y escalable.

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