Texto y escritura

Búsqueda de complementos de ChatGPT

Los mejores, principales y populares plugins de ChatGPT 1. WebChat: Un plugin de interfaz de usuario para ChatGPT que permite a los usuarios interactuar con el modelo de lenguaje de manera más natural. 2. ChatGPT Writer: Un plugin que ayuda a los escritores a generar contenido de alta calidad con la ayuda de ChatGPT. 3. Roleplay AI: Un plugin que permite a los usuarios interactuar con ChatGPT en diferentes roles y personajes, lo que hace que la conversación sea más divertida y emocionante. 4. ChatGPT Studio: Un plugin que proporciona una interfaz de usuario más avanzada para ChatGPT, permitiendo a los usuarios personalizar y mejorar sus conversaciones. 5. Converse AI: Un plugin que utiliza ChatGPT para generar respuestas más naturales y humanas en las conversaciones. 6. TalkToTransformer: Un plugin que permite a los usuarios interactuar con ChatGPT de manera más natural, utilizando comandos de voz y texto. 7. ChatGenesis: Un plugin que utiliza ChatGPT para generar conversaciones más naturales y humanas, con la capacidad de adaptarse a diferentes estilos y tonos. 8. AI Dungeon: Un plugin que utiliza ChatGPT para generar aventuras y historias interactivas, permitiendo a los usuarios explorar y crear sus propias historias. 9. ChatGPT Assistant: Un plugin que proporciona una interfaz de usuario más accesible para ChatGPT, permitiendo a los usuarios realizar tareas y responder preguntas de manera más fácil. 10. LLaMA: Un plugin que utiliza ChatGPT para generar conversaciones más naturales y humanas, con la capacidad de adaptarse a diferentes idiomas y culturas.

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ChatTTS: Voz por texto para chat

ChatTTS es un modelo de generación de voz en GitHub en 2noise/chattts, Chat TTS está diseñado específicamente para escenarios conversacionales. Es ideal para aplicaciones como tareas de diálogo para asistentes de lenguaje natural grandes, así como introducciones de audio y video conversacionales. El modelo admite tanto chino como inglés, demostrando alta calidad y naturalidad en la síntesis de voz. Este nivel de rendimiento se logra a través del entrenamiento en aproximadamente 100,000 horas de datos en chino y inglés. Además, el equipo del proyecto planea abrir una versión básica del modelo entrenado con 40,000 horas de datos, lo que ayudará a las comunidades académicas y de desarrolladores en investigaciones y desarrollo adicionales.

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