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Tomat.AI - AI によるデータ分析

CSV をロードし、視覚的なステップバイステップのインターフェイスで分析します。パーソナル AI エージェントを使用して、クリーンアップ、抽出、要約、感情分析を行います。
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Tomat.AI - AI によるデータ分析
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紹介

Tomat.AIは、ユーザーがCSVおよびExcelファイルを簡単に読み込み、分析できるノーコードソリューションを提供します。直感的なインターフェースを使用して、ユーザーはデータをクリーンアップ、構造化、要約し、即座にレポートを生成できます。このプラットフォームは、ユーザーのプライバシーとセキュリティを重視し、データがローカルマシンに留まることを保証します。

機能

  1. 任意のサイズのファイルを開く

    ユーザーは、Tomatアプリ内で大きなファイルを直接開くことができ、アップロードや長時間の読み込みを必要としません。

  2. ビジュアルステップを追加

    ドラッグアンドドロップインターフェースを使用して、ユーザーは行を簡単にフィルタリング、並べ替え、またはグループ化でき、即座にプレビューと自動データプロファイリングを提供します。

  3. 複数のファイルをマージ

    ユーザーは、複雑な数式を使用せずにシートやファイルを単一のテーブルに結合でき、VLookupに関連する一般的なエラーを排除します。

  4. 作業を自動化

    ユーザーは作成したすべてのステップを保存し、新しいデータに対してワンクリックで再生でき、繰り返しの作業を効率化します。

  5. 結果をエクスポートまたはレポートを作成

    クリーンアップされたデータはExcelまたはCSVに保存でき、ユーザーはチャートやカスタムテキストを含む詳細なレポートを作成できます。

  6. AIアシスタンス

    ユーザーはTomat AIを活用して、データのクリーンアップ、抽出、要約、または感情分析を行うことができます。

  7. データセットを接続

    数回のクリックでデータベースに簡単に接続したり、CSVファイルを読み込んだりできます。

  8. プロンプトチェーンを構築

    ユーザーはマルチステップのプロンプトチェーンのためのビジュアルワークフローを作成し、さまざまなサイズのデータセットでAIプロセスを実行できます。

使用方法は?

  1. デバイスにTomat.AIをダウンロードしてインストールします。
  2. アプリケーションに任意のCSVまたはExcelファイルを読み込みます。
  3. "AI Column"ステップを使用して、データを強化、翻訳、分析、またはクリーンアップします。
  4. 複雑な変換には、"AI Table"ステップを利用し、自然言語で希望する変更を説明します。
  5. コミュニティを探索して、Tomat.AIの最大限の活用に関するサポートやヒントを得ます。

FAQ

AIを使用するには?

TomatでAIを使用するには、データファイルを読み込み、"AI Column"ステップを追加してデータの強化または分析をリクエストします。

AIクレジットを購入するには?

トライアル期間後、TomatアプリでSoloプランを選択して追加のAIクレジットを購入します。

どれくらいのAIクレジットが必要ですか?

30,000のトライアルクレジットから始まります。継続的な使用には、データ処理のニーズに応じて100,000から1,000,000のクレジットを購入することを検討してください。

TomatはCSVやExcel以外のファイル形式でも動作しますか?

はい、TomatはPostgreSQLやSnowflakeコネクタをサポートしており、450以上の追加データソースにも対応しています。

Tomatを使用するために必要なスキルは?

Excelの基本的な知識があれば、Tomat.AIの使用を開始できます。

どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

Tomat.AIはWindowsとmacOSの両方に対応しています。

Tomatは安全でセキュアに使用できますか?

はい、Tomatはローカルでマシン上で動作し、データがプライベートで安全に保たれることを保証します。

価格

  • Soloプラン:100,000 AIクレジットで$5からスタート。

  • トライアルクレジット:初回使用のために30,000クレジットが利用可能。

価格は参考用です。実際の情報は公式の最新データをご確認ください。

評価

  1. Tomat.AIは、データ分析を簡素化するユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、基本的なスプレッドシートスキルを持つユーザーがアクセスできるようにしています。
  2. 繰り返しの作業を自動化し、複雑な数式なしでファイルをマージできる能力は、生産性を向上させます。
  3. ただし、AIクレジットへの依存は、データニーズが広範なユーザーにとって制限となる可能性があり、コストがすぐに累積することがあります。
  4. プラットフォームはさまざまなデータソースをサポートしていますが、より多くのファイル形式への互換性を拡大することで、その有用性が向上する可能性があります。
  5. 全体として、Tomat.AIはデータ分析のための強力なツールですが、ユーザーはその利点を最大限に活用するためにデータ量とクレジット使用を考慮する必要があります。

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