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AIアシスタントとチーム向けエンタープライズ検索 | Findr

AIアシスタントを使用して、複数のアプリから情報、ドキュメント、洞察を検索し、チャットできます。AI検索を使用して、すべての質問に対する答えを得ることができます。
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紹介

Findrは、さまざまな業務アプリケーション間で情報アクセスを効率化するAI駆動型の知識エンゲージメントソリューションです。ユニバーサル検索機能とAIアシスタンスを提供し、チームが素早く情報を見つけ、十分な情報に基づいた決定を下し、生産性を向上させることを可能にします。複数の業務アプリを統合し、関連データへの即時アクセスを提供することで、Findrは職場の効率を大幅に向上させる統一された知識エコシステムを作り出します。

機能

接続されたアプリ間のユニバーサル検索

Findrは、ユーザーが接続されたすべての業務アプリケーション間で情報を見つけることができる強力なユニバーサル検索機能を提供し、異なるプラットフォーム間の切り替えの必要性を排除します。

即答のためのAI駆動チャット

このプラットフォームは、業務関連の質問に即座に答えることができるAI駆動のチャットシステムを特徴とし、情報検索に費やす時間を削減し、意思決定プロセスを改善します。

カスタムAIアシスタント(コレクション)

Findrは、組織内の特定の知識領域や専門分野に合わせた専門AIアシスタント(コレクションと呼ばれる)を作成する機能を提供します。

マルチアカウント統合

ユーザーは、Gmail、Slack、Jira、Google Driveなどの様々な業務アプリから複数のアカウントを接続し、包括的で相互接続された情報ネットワークを作成できます。

ソース参照付きの文書生成

Findrは、ソース参照を提供しながら文書を生成でき、情報がアクセス可能であり、かつその出所まで追跡可能であることを保証します。

リアルタイム情報同期

接続されたアプリの新規または更新された情報は、Findrで即座に検索可能になり、ユーザーが常に最新のデータにアクセスできることを保証します。

デスクトップアプリケーション

Findrはデスクトップアプリケーションを提供し、ユーザーがどこからでも情報にアクセスできるようにし、柔軟性とアクセシビリティを向上させます。

堅固なセキュリティ対策

このプラットフォームは、データを保存せずにリアルタイムアクセスのための検索APIを使用し、業界標準の暗号化を実装し、ISOおよびSOC2認証を維持することで、データセキュリティを優先しています。

FAQ

Findrはユーザーデータをどのように保護していますか?

Findrは以下のようないくつかのセキュリティ対策を採用しています:

  • データを保存せずにリアルタイムデータアクセスのための検索APIを使用
  • 業界標準の暗号化を実装
  • ISOおよびSOC2認証を維持
  • ロールベースのアクセス制御を提供

Findrにはどのようなアプリを統合できますか?

Findrは以下のような人気の業務アプリケーションとの統合をサポートしています:

  • Gmail
  • Slack
  • Jira
  • Google Drive
  • その他のお気に入りのアプリ(即時同期可能)

新しい情報はどのくらい早く検索可能になりますか?

新規または更新された情報は、接続されたアプリケーションに追加または変更されるとすぐにFindrで即座に検索可能になります。

デスクトップアプリケーションは利用可能ですか?

はい、Findrはユーザーがどこからでもすべての情報にアクセスできるデスクトップアプリケーションを提供しています。

Findrの価格オプションは何ですか?

プラン価格機能
Pro月額10ドル無制限のユニバーサル検索、チャット、統合
Teamメンバー1人あたり月額15ドルPro機能に加えて、管理者ロールと職場分析
Enterpriseカスタム価格Team機能に加えて、セルフホスティングとホワイトラベリング

Findrを使用する主な利点は何ですか?

  1. 検索時間を50%削減
  2. 10倍速い意思決定
  3. 90%のクエリがエスカレーションなしで解決
  4. 複数のアプリにまたがる統一された知識エコシステム
  5. AI駆動の職場効率

最新のトラフィック情報

  • 月間訪問数

    12.47 K

  • 直帰率

    43.47%

  • 訪問あたりのページ数

    1.63

  • サイト滞在時間(s)

    25.92

  • グローバルランキング

    1912233

  • 国別ランキング

    United States 1751966

最近の訪問数

トラフィック源

  • ソーシャルメディア:
    6.29%
  • 有料リファラル:
    1.01%
  • メール:
    0.09%
  • リファラル:
    9.60%
  • 検索エンジン:
    35.07%
  • ダイレクト:
    47.61%
詳細データ

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Copilot for Microsoft 365 – Microsoft 導入

Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365アプリとサービス全体で利用可能な生成AIアシスタントです。これは、ユーザーの日々の作業を支援し、生産性を向上させるために設計されています。

主な機能:
• Word、Excel、PowerPoint、Outlookなどのアプリケーションに統合
• 自然言語での対話
• コンテキストを理解し、関連するタスクを実行
• データ分析、文書作成、プレゼンテーション設計などの支援

導入の利点:
1. 生産性の向上
2. 創造性の促進
3. 時間の節約
4. より良い意思決定
5. スキルギャップの解消

導入の課題:
• データプライバシーとセキュリティの懸念
• ユーザーの受け入れと変更管理
• 既存のワークフローとの統合
• コストと投資収益率(ROI)の正当化
• 倫理的な考慮事項と責任ある使用

成功する導入のためのベストプラクティス:
1. 明確な目標と期待値を設定する
2. パイロットプログラムを実施する
3. 包括的なトレーニングとサポートを提供する
4. フィードバックを収集し、継続的に改善する
5. ガバナンスとコンプライアンスのフレームワークを確立する
6. ユースケースとベストプラクティスを共有する
7. 変更管理戦略を実装する

結論:
Microsoft 365 Copilotは、組織の生産性と効率性を向上させる大きな可能性を秘めています。しかし、成功する導入には、慎重な計画、変更管理、継続的な評価が必要です。組織は、Copilotの力を最大限に活用しながら、潜在的な課題に対処するための戦略的アプローチを採用する必要があります。
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Copilot for Microsoft 365 – Microsoft 導入 Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365アプリとサービス全体で利用可能な生成AIアシスタントです。これは、ユーザーの日々の作業を支援し、生産性を向上させるために設計されています。 主な機能: • Word、Excel、PowerPoint、Outlookなどのアプリケーションに統合 • 自然言語での対話 • コンテキストを理解し、関連するタスクを実行 • データ分析、文書作成、プレゼンテーション設計などの支援 導入の利点: 1. 生産性の向上 2. 創造性の促進 3. 時間の節約 4. より良い意思決定 5. スキルギャップの解消 導入の課題: • データプライバシーとセキュリティの懸念 • ユーザーの受け入れと変更管理 • 既存のワークフローとの統合 • コストと投資収益率(ROI)の正当化 • 倫理的な考慮事項と責任ある使用 成功する導入のためのベストプラクティス: 1. 明確な目標と期待値を設定する 2. パイロットプログラムを実施する 3. 包括的なトレーニングとサポートを提供する 4. フィードバックを収集し、継続的に改善する 5. ガバナンスとコンプライアンスのフレームワークを確立する 6. ユースケースとベストプラクティスを共有する 7. 変更管理戦略を実装する 結論: Microsoft 365 Copilotは、組織の生産性と効率性を向上させる大きな可能性を秘めています。しかし、成功する導入には、慎重な計画、変更管理、継続的な評価が必要です。組織は、Copilotの力を最大限に活用しながら、潜在的な課題に対処するための戦略的アプローチを採用する必要があります。

Copilot for Microsoft 365 – Microsoft 導入 Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365アプリとサービス全体で利用可能な生成AIアシスタントです。これは、ユーザーの日々の作業を支援し、生産性を向上させるために設計されています。 主な機能: • Word、Excel、PowerPoint、Outlookなどのアプリケーションに統合 • 自然言語での対話 • コンテキストを理解し、関連するタスクを実行 • データ分析、文書作成、プレゼンテーション設計などの支援 導入の利点: 1. 生産性の向上 2. 創造性の促進 3. 時間の節約 4. より良い意思決定 5. スキルギャップの解消 導入の課題: • データプライバシーとセキュリティの懸念 • ユーザーの受け入れと変更管理 • 既存のワークフローとの統合 • コストと投資収益率(ROI)の正当化 • 倫理的な考慮事項と責任ある使用 成功する導入のためのベストプラクティス: 1. 明確な目標と期待値を設定する 2. パイロットプログラムを実施する 3. 包括的なトレーニングとサポートを提供する 4. フィードバックを収集し、継続的に改善する 5. ガバナンスとコンプライアンスのフレームワークを確立する 6. ユースケースとベストプラクティスを共有する 7. 変更管理戦略を実装する 結論: Microsoft 365 Copilotは、組織の生産性と効率性を向上させる大きな可能性を秘めています。しかし、成功する導入には、慎重な計画、変更管理、継続的な評価が必要です。組織は、Copilotの力を最大限に活用しながら、潜在的な課題に対処するための戦略的アプローチを採用する必要があります。

マイクロソフトのCopilotは、大規模言語モデル(LLM)の能力と組織のデータを組み合わせ、あなたの言葉を地球上で最も強力な生産性ツールの1つに変えます。

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