Впечатляющие показатели производительности
-
890+ доверенных пользователей: Растущая база пользователей, полагающихся на возможности Exthalpy.
-
Снижение задержки на 85%: Значительное улучшение времени отклика.
-
На 88% меньше вычислений: Эффективное использование вычислительных ресурсов.
-
178K+ обработанных запросов: Демонстрация надежной обрабатывающей способности платформы.
Передовые методы извлечения данных
Асинхронное извлечение
Exthalpy использует параллельную обработку для одновременного запроса нескольких веб-страниц, значительно ускоряя сбор данных.
Предварительная обработка и объединение данных
Высокие настройки параллелизма позволяют краулеру обрабатывать несколько задач одновременно, повышая общую эффективность.
Локальная настройка встраивания
Использует HyperLLM для снижения потребления ресурсов путем повторного использования существующих соединений.
Плотное векторное семантическое извлечение
Реализует память посещенных URL-адресов, чтобы избежать избыточной обработки, экономя время и ресурсы.
Управление историческими наборами данных
Универсальный дизайн позволяет работать в различных средах, таких как Google Colab или Jupyter notebook, без проблем с циклом событий.
Гибкие варианты развертывания
-
Облачное или локальное развертывание: Доступно как API и как библиотека Python с открытым исходным кодом.
-
Легкий доступ: Доступ через API или установка через pip.
Разработка, ориентированная на сообщество
Предоставляет ресурсы и поддержку сообщества для пользователей, чтобы изучать и максимально использовать Exthalpy.