Reviewer Recommender 是由清華大學知識工程組(KEG)開發的 Chrome 擴展程序。它與 ScholarOne 審稿系統集成,以自動化推薦研究論文審稿人的過程。通過利用 Aminer 的學術大數據,該工具簡化了期刊編輯和學術機構的審稿人選擇過程。
Reviewer Recommender 是由清華大學知識工程組(KEG)開發的 Chrome 擴展程序。它與 ScholarOne 審稿系統集成,以自動化推薦研究論文審稿人的過程。通過利用 Aminer 的學術大數據,該工具簡化了期刊編輯和學術機構的審稿人選擇過程。
該擴展程序從 ScholarOne 審稿系統無縫提取論文信息,包括作者詳細信息。此功能消除了手動數據輸入,並減少了錯誤的可能性。
利用 Aminer 的廣泛學術數據庫,Reviewer Recommender 為每篇論文推薦最合適的審稿人。這種數據驅動的方法確保了更高效和準確的審稿人選擇過程。
專為 ScholarOne 審稿系統設計,此擴展程序無縫集成到現有工作流程中,提高生產力而不中斷既定流程。
作為 Chrome 擴展程序,Reviewer Recommender 提供簡單直觀的用戶體驗。它可以從 Chrome 網上應用店輕鬆安裝,並可立即使用,幾乎無需設置。
Reviewer Recommender 作為免費擴展程序提供,使其成為各種規模的學術機構和期刊編輯都能使用的工具。
不,Reviewer Recommender 完全免費使用。該擴展程序沒有訂閱費用或隱藏成本。
Reviewer Recommender 利用 Aminer 的學術大數據分析論文信息並推薦合適的審稿人。它自動從 ScholarOne 提取論文詳細信息,並使用這些信息根據專業知識和研究領域推薦最合適的審稿人。
不可以,Reviewer Recommender 專門設計用於 ScholarOne 審稿系統。目前它與其他審稿系統不兼容。
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如何讓你的 GPT 引擎提示更有效率 * 明確目標: 清楚說明你想要從 GPT 引擎中獲得什麼樣的結果。 * 提供足夠背景資訊: 給予 GPT 引擎足夠的上下文,讓它能夠更好地理解你的需求。 * 使用具體的語言: 避免使用模糊或含糊的詞語,盡量使用明確、精確的詞彙。 * 設定明確的格式要求: 如果需要特定的輸出格式,例如列表、段落或程式碼,請明確說明。 * 給予示例: 提供一些與你期望的結果相似的示例,可以幫助 GPT 引擎更好地理解你的意圖。 * 逐步調整: 如果第一次的結果不理想,可以嘗試調整提示語,例如添加更多細節或改變措辭。 * 善用提示工程技巧: 探索不同的提示語結構和技巧,例如提示 chaining 和 few-shot learning,以提升 GPT 引擎的表現。