Fluently 是一款由人工智能驅動的口語教練,旨在通過在線通話後提供個性化反饋來提升英語語言技能。它的目標是通過提供量身定制的見解和練習機會來提高用戶說英語的信心。
Fluently 是一款由人工智能驅動的口語教練,旨在通過在線通話後提供個性化反饋來提升英語語言技能。它的目標是通過提供量身定制的見解和練習機會來提高用戶說英語的信心。
Fluently 分析真實通話中的語音模式,提供定制化反饋,幫助用戶識別並糾正口語英語中的常見錯誤。
該應用程序提供詳細的發音見解,幫助用戶根據實際對話改進口語技能。
用戶可以通過以下方式監控自己的進步:
Fluently 無需複雜設置即可順暢運行,讓用戶專注於提高英語技能。
該應用程序提供全天候口語練習機會,提供反饋以支持持續改進。
Fluently 的簡單使用流程:
優惠 | 詳情 |
---|---|
免費試用 | 適用於新用戶 |
訂閱 | 試用後提供實惠計劃 |
Fluently 在英語對話期間自動啟動,分析語音模式並在每次通話後提供個性化反饋,以幫助提高口語技能。
不,Fluently 優先考慮用戶隱私,不會將個人數據用於訓練目的。
是的,用戶可以隨時刪除他們的帳戶,這也會刪除所有相關數據。
Fluently 採用行業標準安全協議,包括傳輸加密和本地存儲與隱私控制,確保用戶的最大安全性。
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建立 nb.no 書籍和圖片搜尋結果的相似度 說明: * 此任務旨在建立一個系統,能夠比較 nb.no 平台上的書籍和圖片搜尋結果之間的相似度。 * 相似度可以基於多種因素計算,例如書名、作者、出版日期、圖片內容、標籤等。 * 建立的系統可以應用於許多場景,例如: * 推薦相關書籍或圖片 * 檢索相似書籍或圖片 * 找出書籍和圖片之間的關聯性 技術方案: * 可以使用機器學習算法來計算相似度,例如: * 詞嵌入: 將書籍和圖片的文字描述轉換成向量,計算向量之間的距離。 * 圖像識別: 使用深度學習模型分析圖片內容,提取特徵,計算特徵之間的相似度。 * 也可以使用傳統的文本處理和圖像處理技術,例如: * TF-IDF: 計算書籍和圖片中詞彙的權重,比較詞彙的相似度。 * 顏色直方圖: 計算圖片中不同顏色的出現頻率,比較顏色分布的相似度。 挑戰: * nb.no 平台的資料結構和搜尋算法可能需要深入了解才能有效地提取相關資訊。 * 不同類型資料(文字和圖片)的相似度計算需要不同的方法,如何融合不同類型的資訊是一個挑戰。 * 如何平衡準確性和效率,是一個需要考慮的因素。