Text to Calendar 是一個創新的瀏覽器擴展程式,旨在簡化創建日曆事件的過程。通過允許用戶高亮文本並即時生成日曆條目,這個工具消除了手動輸入錯誤並簡化了排程。它與 Google 和 Outlook 等流行的日曆平台兼容,成為高效時間管理的多功能解決方案。
Text to Calendar 是一個創新的瀏覽器擴展程式,旨在簡化創建日曆事件的過程。通過允許用戶高亮文本並即時生成日曆條目,這個工具消除了手動輸入錯誤並簡化了排程。它與 Google 和 Outlook 等流行的日曆平台兼容,成為高效時間管理的多功能解決方案。
高亮文本並一鍵創建日曆事件,大大減少手動輸入所需的時間。
同時創建多個日曆事件,便於高效規劃未來數週或數月的安排。
輕鬆安排重複事件,確保持續追蹤重複的約會或會議。
自動填寫時區、地點和描述等詳細信息,最大限度減少手動輸入錯誤並節省時間。
無縫整合 Google 和 Outlook 日曆,滿足廣大用戶群的需求。
創建後,用戶可以進一步自定義事件詳情以滿足特定需求。
提供免費計劃和實惠的付費選項,包括終身訪問優惠和年度訂閱。
Text to Calendar 通過允許用戶在任何網頁上高亮文本,然後點擊擴展按鈕來創建日曆事件。該擴展程式自動從高亮文本中提取相關信息以填充事件詳情。
Text to Calendar 目前支持 Google 日曆和 Outlook 日曆。
是的,Text to Calendar 提供免費計劃,允許用戶免費創建最多 5 個日曆事件。
Text to Calendar 提供三種定價層級:
是的,Text to Calendar 允許用戶同時創建多個日曆事件,便於規劃長期日程。
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建立 nb.no 書籍和圖片搜尋結果的相似度 說明: * 此任務旨在建立一個系統,能夠比較 nb.no 平台上的書籍和圖片搜尋結果之間的相似度。 * 相似度可以基於多種因素計算,例如書名、作者、出版日期、圖片內容、標籤等。 * 建立的系統可以應用於許多場景,例如: * 推薦相關書籍或圖片 * 檢索相似書籍或圖片 * 找出書籍和圖片之間的關聯性 技術方案: * 可以使用機器學習算法來計算相似度,例如: * 詞嵌入: 將書籍和圖片的文字描述轉換成向量,計算向量之間的距離。 * 圖像識別: 使用深度學習模型分析圖片內容,提取特徵,計算特徵之間的相似度。 * 也可以使用傳統的文本處理和圖像處理技術,例如: * TF-IDF: 計算書籍和圖片中詞彙的權重,比較詞彙的相似度。 * 顏色直方圖: 計算圖片中不同顏色的出現頻率,比較顏色分布的相似度。 挑戰: * nb.no 平台的資料結構和搜尋算法可能需要深入了解才能有效地提取相關資訊。 * 不同類型資料(文字和圖片)的相似度計算需要不同的方法,如何融合不同類型的資訊是一個挑戰。 * 如何平衡準確性和效率,是一個需要考慮的因素。
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