超爬虫

令人印象深刻的性能指标

• 890+ 可信用户：不断增长的用户群依赖 Exthalpy 的功能。

• 85% 延迟减少：响应时间显著改善。

• 88% 计算减少：高效利用计算资源。

• 178K+ 查询已处理：展示了平台强大的处理能力。

先进的检索技术

异步检索

Exthalpy 采用并行处理同时请求多个网页，显著加快数据收集速度。

数据预处理和合并

高并发设置允许爬虫同时处理多个任务，提高整体效率。

本地嵌入设置

利用 HyperLLM 重用现有连接，减少资源消耗。

密集向量语义检索

实现已访问 URL 的记忆，避免重复处理，节省时间和资源。

历史数据集管理

灵活的设计允许在 Google Colab 或 Jupyter notebook 等各种环境中操作，无事件循环问题。

灵活的部署选项

• 云端或本地部署：既可作为 API 使用，也可作为开源 Python 库使用。

• 轻松访问：可通过 API 访问或通过 pip 安装。

社区驱动的开发

为用户提供资源和社区支持，以学习和最大化 Exthalpy 的使用。

Exthalpy 的使命是什么？

Exthalpy 致力于构建快速 LLM 的未来。作为 HyperLLM 的一部分，他们旨在为未来的语言模型开发基础设施，这些模型需要更少的计算资源，同时性能优于现有模型。

我如何开始使用 Exthalpy？

您可以免费注册并立即开始使用 Exthalpy。它设计得简单、免费且易于使用。

是什么让 Exthalpy 与其他 AI 平台不同？

Exthalpy 以其专注于检索优先的 AI 应用、显著降低的延迟和计算需求，以及高效处理大量查询的能力而脱颖而出。