Métriques de performance impressionnantes
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890+ utilisateurs de confiance : Une base d'utilisateurs croissante qui s'appuie sur les capacités d'Exthalpy.
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85% de réduction de la latence : Amélioration significative des temps de réponse.
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88% de calcul en moins : Utilisation efficace des ressources de calcul.
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178K+ requêtes traitées : Démonstration de la capacité de traitement robuste de la plateforme.
Techniques de récupération avancées
Récupération asynchrone
Exthalpy utilise le traitement parallèle pour demander plusieurs pages web simultanément, accélérant considérablement la collecte de données.
Prétraitement et fusion des données
Des paramètres de concurrence élevés permettent au crawler de gérer plusieurs tâches à la fois, améliorant l'efficacité globale.
Configuration d'intégration locale
Utilise HyperLLM pour réduire la consommation de ressources en réutilisant les connexions existantes.
Récupération sémantique par vecteurs denses
Implémente une mémoire des URL visitées pour éviter les traitements redondants, économisant du temps et des ressources.
Gestion des ensembles de données historiques
Une conception polyvalente permet un fonctionnement dans divers environnements comme Google Colab ou Jupyter notebook sans problèmes de boucle d'événements.
Options de déploiement flexibles
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Déploiement cloud ou local : Disponible à la fois comme API et bibliothèque Python open-source.
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Accès facile : Accessible via API ou installable via pip.
Développement axé sur la communauté
Fournit des ressources et un support communautaire pour que les utilisateurs apprennent et maximisent l'utilisation d'Exthalpy.