Métricas de Desempenho Impressionantes
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890+ Usuários Confiáveis: Uma base de usuários crescente que confia nas capacidades da Exthalpy.
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85% de Redução na Latência: Melhoria significativa nos tempos de resposta.
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88% Menos Computação: Uso eficiente de recursos computacionais.
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178K+ Consultas Processadas: Demonstrando a robusta capacidade de processamento da plataforma.
Técnicas Avançadas de Recuperação
Recuperação Assíncrona
A Exthalpy emprega processamento paralelo para solicitar múltiplas páginas web simultaneamente, acelerando significativamente a coleta de dados.
Pré-processamento e Fusão de Dados
Configurações de alta concorrência permitem que o crawler lide com múltiplas tarefas de uma vez, melhorando a eficiência geral.
Configuração de Incorporação Local
Utiliza HyperLLM para reduzir o consumo de recursos reutilizando conexões existentes.
Recuperação Semântica de Vetor Denso
Implementa memória de URLs visitadas para evitar processamento redundante, economizando tempo e recursos.
Gerenciamento de Conjunto de Dados Históricos
Design versátil permite operação em vários ambientes como Google Colab ou Jupyter notebook sem problemas de loop de eventos.
Opções Flexíveis de Implantação
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Implantação na Nuvem ou Local: Disponível como API e biblioteca Python de código aberto.
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Fácil Acesso: Acessível via API ou instalável através do pip.
Desenvolvimento Orientado pela Comunidade
Fornece recursos e suporte da comunidade para os usuários aprenderem e maximizarem o uso da Exthalpy.