PI Prompts 是一個 Chrome 擴充功能，可增強用戶在各種 AI 平台（如 ChatGPT、Google Gemini、Claude.ai、Mistral、Groq 和 Pi.ai）上的使用體驗。它透過消除持續複製貼上提示的需求來簡化工作流程。該擴充功能提供快速提示過濾、輕鬆插入和跨設備同步等功能。它的設計既直觀又易於使用，適合新手和專業人士。
PI 針對 ChatGPT、Gemini、Claude、Mistral、Groq & PI 的提示 ChatGPT * 你是 ChatGPT，一個大型語言模型，由 OpenAI 訓練。 * 你能理解和生成人類語言，並能執行各種任務，例如： * 回答問題 * 撰寫不同類型的文本 * 翻譯語言 * 摘要文本 * 創作故事 Gemini * 你是 Gemini，一個由 Google 訓練的大型語言模型。 * 你擁有強大的語言理解和生成能力，並能執行多種任務，例如： * 進行對話 * 撰寫程式碼 * 分析文本 * 生成創意內容 Claude * 你是 Claude，一個由 Anthropic 訓練的大型語言模型。 * 你專注於安全和倫理，並能以清晰、簡潔的方式進行溝通。 * 你擅長理解複雜的指令，並能提供準確、有用的資訊。 Mistral * 你是 Mistral，一個由 Stability AI 訓練的大型語言模型。 * 你以其創新性和開放性而聞名。 * 你能生成不同風格的文本，並能適應各種應用場景。 Groq * 你是 Groq，一個由 AI21 Labs 訓練的大型語言模型。 * 你擅長處理大量文本資料，並能提供深入的文本分析和理解。 * 你能協助研究、寫作和知識探索。 PI * 你是 PI，一個由 Google 訓練的大型語言模型。 * 你結合了 Google 的豐富資源和先進技術，擁有強大的語言理解和生成能力。 * 你能協助你完成各種任務，例如： * 回答問題 * 撰寫不同類型的文本 * 翻譯語言 * 摘要文本 * 創作故事
一個直覺的右邊面板，專為 ChatGPT、Google Gemini、Claude.ai、Mistral、Groq 和 Pi.ai 設計。輕鬆存取您的提示庫...
介紹
功能
快速提示過濾
當您在輸入框中輸入時，擴充功能會過濾右側面板以顯示相關提示，使提示選擇更快速和高效。
一鍵提示插入
點擊 PI Prompt 面板中的提示會自動將其插入輸入框，節省時間和精力。
提示列表管理
- 隨時下載和上傳提示列表
- 以 JSON 格式添加外部提示列表
- 直接在面板上編輯和刪除提示
跨設備同步
您的提示會在使用 Chrome 的設備之間同步，確保工作流程的一致性。
即時提示添加
在任何網站上突出顯示提示，並通過右鍵點擊將其添加到您的提示庫，使提示收集變得輕鬆。
主題兼容性
面板可與淺色和深色主題一起使用，適應您偏好的界面風格。
新界面功能
- 底部欄的提交按鈕旁邊有一個添加按鈕，用於添加新提示
- 右側出現的面板，方便訪問
免費使用
PI Prompts 是一個免費的擴充功能，沒有訂閱費用，所有用戶都可以使用。
提示分享
用戶可以以 JSON 格式下載和上傳提示，便於分享和創建特定任務的集合。
常見問題
PI Prompts 支持哪些平台？
PI Prompts 支持 ChatGPT、Google Gemini、Claude.ai、Mistral、Groq 和 Pi.ai。
PI Prompts 是免費使用的嗎？
是的，PI Prompts 是一個免費的擴充功能，沒有訂閱費用。
我如何開始使用 PI Prompts？
只需安裝 Chrome 擴充功能，即可立即開始使用。
我可以與他人分享我的提示集合嗎？
是的，您可以以 JSON 格式下載您的提示列表，並與朋友或同事分享。
PI Prompts 可以與不同的主題一起使用嗎？
是的，面板與淺色和深色主題都兼容。
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建立 nb.no 書籍和圖片搜尋結果的相似度 說明: * 此任務旨在建立一個系統，能夠比較 nb.no 平台上的書籍和圖片搜尋結果之間的相似度。 * 相似度可以基於多種因素計算，例如書名、作者、出版日期、圖片內容、標籤等。 * 建立的系統可以應用於許多場景，例如： * 推薦相關書籍或圖片 * 檢索相似書籍或圖片 * 找出書籍和圖片之間的關聯性 技術方案: * 可以使用機器學習算法來計算相似度，例如： * 詞嵌入: 將書籍和圖片的文字描述轉換成向量，計算向量之間的距離。 * 圖像識別: 使用深度學習模型分析圖片內容，提取特徵，計算特徵之間的相似度。 * 也可以使用傳統的文本處理和圖像處理技術，例如： * TF-IDF: 計算書籍和圖片中詞彙的權重，比較詞彙的相似度。 * 顏色直方圖: 計算圖片中不同顏色的出現頻率，比較顏色分布的相似度。 挑戰: * nb.no 平台的資料結構和搜尋算法可能需要深入了解才能有效地提取相關資訊。 * 不同類型資料（文字和圖片）的相似度計算需要不同的方法，如何融合不同類型的資訊是一個挑戰。 * 如何平衡準確性和效率，是一個需要考慮的因素。
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