Texto y escritura
Buscar Avanzado en GitHub en Lenguaje Natural ¿Cómo funciona? Imagina que puedes buscar en GitHub como si le estuvieras hablando a un amigo. En lugar de usar una sintaxis compleja de búsqueda, puedes escribir una consulta en lenguaje natural, como: * "Mostrarme todos los repositorios de Python que usan TensorFlow" * "Encuentrame proyectos de JavaScript que se actualicen con frecuencia" * "Necesito un código de Node.js para analizar datos CSV" Herramientas que lo hacen posible: Existen herramientas que traducen tu consulta en lenguaje natural a una búsqueda avanzada en GitHub. Algunas de ellas son: * GitHub Copilot: Un asistente de código impulsado por IA que puede ayudarte a encontrar repositorios relevantes. * LangChain: Una biblioteca de código abierto que te permite construir aplicaciones basadas en IA, incluyendo herramientas de búsqueda en GitHub. Beneficios: * Más fácil de usar: No necesitas aprender una sintaxis de búsqueda compleja. * Más preciso: La IA puede entender mejor el contexto de tu búsqueda. * Más eficiente: Ahorra tiempo buscando lo que necesitas rápidamente.
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Maximizar la efectividad de las indicaciones para tu motor GPT * Sé claro y conciso: Expresa exactamente lo que quieres que haga el modelo. * Proporciona contexto: Da al modelo suficiente información para comprender la tarea. * Define el formato de salida: Indica cómo quieres que se presente la respuesta. * Utiliza ejemplos: Muestra al modelo el tipo de respuesta que esperas. * Ajusta la longitud: Controla la cantidad de texto generado. * Experimenta con diferentes técnicas: Prueba con indicaciones más específicas o con diferentes estructuras. * Evalúa y mejora: Analiza las respuestas y ajusta tus indicaciones en consecuencia.
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La forma más fácil de convertir cualquier sitio web en texto plano para crear tus propios GPT personalizados.
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