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GitHub の自然な高度な検索と他のAIツール AI開発者ツール
GitHubで自然言語による高度検索 GitHubで自然言語を使って高度な検索を行う方法をご紹介します。 基本的な検索 GitHubでは、キーワードを検索する基本的な検索が可能です。例えば、「Python」と検索すると、Pythonで書かれたリポジトリが表示されます。 自然言語による検索 GitHubでは、自然言語を使ってより複雑な検索を行うことができます。例えば、 * 特定の機能を持つリポジトリを探す: ``` "Python" "機械学習" ``` これは、Pythonで書かれていて機械学習機能を持つリポジトリを探します。 * 特定の変更履歴を探す: ``` "変更履歴" "バグ修正" ``` これは、変更履歴に「バグ修正」が含まれるリポジトリを探します。 * 特定のユーザーが作成したリポジトリを探す: ``` "作成者: John Doe" ``` これは、John Doeというユーザーが作成したリポジトリを探します。 検索のヒント * キーワードを組み合わせる: 複数のキーワードを組み合わせることで、より正確な検索結果を得ることができます。 * クオートマークを使う: 特定のフレーズを検索したい場合は、クオートマークで囲みます。 * 検索演算子を使う: `AND`, `OR`, `NOT`などの検索演算子を使って、検索条件を指定できます。 詳細な情報 GitHubの検索機能の詳細については、以下のURLを参照してください。 https://docs.github.com/ja/search-github/searching-on-github#search-operators
GPT エンジンプロンプトの有効性を最大化する方法 * 明確で具体的な指示を与える: 何を達成したいのか、具体的に記述しましょう。曖昧な表現は避けて、必要な情報を明確に伝えましょう。 * 文脈を提供する: GPT モデルは過去の会話文を記憶しますが、より良い結果を得るには、必要な文脈を明確に提示しましょう。 * 例を示す: 望ましい出力の例を提示することで、GPT モデルがあなたの意図をより正確に理解できます。 * フォーマットを指定する: 出力の形式（文章、リスト、コードなど）を指定することで、GPT モデルは適切な形式で応答できます。 * 制限を設定する: 出力の長さ、単語数、トピックなどを制限することで、より集中した回答を得られます。 * フィードバックを提供する: GPT モデルの出力に対してフィードバックを提供することで、学習し、より良い応答を生成できるようになります。
