Исследуйте будущее ИИ с GPT-4o, революционной многомодальной платформой OpenAI, которая интерпретирует и генерирует текст, визуальные и аудио данные. Опытите беспрецедентную скорость, эффективность затрат и доступность в технологии ИИ. Погрузитесь в возможности GPT-4o и узнайте, как она может революционизировать ваше взаимодействие с ИИ. Идеально для энтузиастов технологий, разработчиков и бизнесов, стремящихся улучшить операционную эффективность и вовлечение.
Разблокируйте потенциал генератора голоса AI от Deepgram. Опытите естественно звучащий текст в речь для всех ваших проектов.
Copysense AI - это платформа генеративного ИИ для создания фактурно точного, брендированного контента с данными в реальном времени, генерирующая изображения, голосовые сопровождения и контент из YouTube и URL-адресов.
Смотрите зарубежные сериалы, учитесь и не ошибайтесь, новый переводчик субтитров пришел на помощь, это браузерное чудо перевода субтитров.
Показывает список субтитров видео с Bilibili, позволяет кликнуть для перехода и скачивания субтитров, а также поддерживает перевод и резюме субтитров!
Поддерживает английский голосовой движок для chatgpt.com, делая разговоры более естественными и взаимодействия более гладкими.
LocalhostAI: Ваш помощник AI, спроектированный для бесшовной работы с Chrome и Gemini Nano. Увеличьте свою производительность с помощью передовых моделей AI.
Универсальная платформа Audio AI «все в одном». Идеальное решение для транскрипции аудио, преобразования речи в текст, аудиоручки, преобразования текста в речь, дублирования видео, субтитров в прямом эфире
ЧатTTS - это модель генерации голоса на GitHub в 2noise/chattts. Чат TTS специально спроектирован для сценариев разговора. Он идеально подходит для приложений, таких как задачи диалога для помощников крупных языковых моделей, а также для аудио- и видеовведений в разговор. Модель поддерживает как китайский, так и английский языки, демонстрируя высокое качество и естественность синтеза речи. Такой уровень производительности достигается благодаря обучению на приблизительно 100 000 часов китайских и английских данных. Кроме того, команда проекта планирует открыть исходный код базовой модели, обученной на 40 000 часов данных, что поможет академическим и разработчикам в дальнейших исследованиях и разработке.